Startup Terjemahan Bahasa Kecerdasan Buatan DeepL Akhirnya Raih $300 Juta dengan Valuasi $2 Miliar untuk Fokus pada Pertumbuhan B2B

Masih banyak pendanaan yang diberikan untuk perusahaan rintisan yang fokus pada kecerdasan buatan. DeepL, yang membangun alat terjemahan teks otomatis dan penulisan yang bersaing dengan Google Translate dan Grammarly, mengumumkan pada hari Rabu bahwa perusahaan telah mengumpulkan tambahan $300 juta. Sekarang valuasinya mencapai $2 miliar, setelah melakukan penawaran.

Putaran ini, dipimpin oleh Index Ventures, menunjukkan minat yang begitu hebat yang dimiliki investor pada perusahaan rintisan kecerdasan buatan saat ini, dan bagaimana perusahaan memanfaatkan peluang tersebut selagi bisa. DeepL, yang masih belum menguntungkan, memiliki valuasi sebesar $1 miliar pada Januari 2023, ketika mereka mendapatkan sedikit lebih dari $100 juta.

Uang baru ini akan digunakan untuk menggerakkan penjualan dan pemasaran lebih lanjut, serta penelitian dan pengembangan lebih lanjut.

Perusahaan ini, yang berbasis di Cologne, Jerman, mengatakan bahwa lebih dari 100.000 perusahaan dan organisasi menggunakan alat-alat mereka. Mengingat bahwa ini hanya merupakan persentase kecil dari pasar yang dapat dijangkau oleh perusahaan, tujuannya adalah untuk mencoba meningkatkan secara signifikan.

CEO dan pendiri Jarek Kutylowski mengatakan kepada TechCrunch dalam wawancara bulan ini bahwa perusahaan ini sebagian besar tumbuh secara organik hingga saat ini, dan sedang mencari untuk mempercepat upaya penjualan dan pemasaran untuk menambah lebih banyak pelanggan dan memperluas apa yang dilakukan dengan pelanggan yang sudah dimiliki.

Hal ini menyoroti isu kunci bagi perusahaan kecerdasan buatan yang menargetkan bisnis lain: Meskipun banyak eksekutif mendorong tim mereka untuk menciptakan strategi tentang bagaimana kecerdasan buatan dapat digunakan di organisasi mereka, banyak proyek gagal berkembang melewati tahap pilot atau implementasi kecil. Meningkatkan hal tersebut akan menjadi hal yang sangat penting bagi vendor teknologi kecerdasan buatan.